自然语言理解(Natural Langauge Understanding)

发布时间:2016-01-25  栏目:人工智能, 自然语言处理  评论:0 Comments

自然语言理解是AI完全问题。

 

语言的分析和理解过程是一个层次化的过程。现代语言学家把这一过程分为3个层次:词法分析、句法分析和语义分析。如果接收到的是语音流,那么在上述3个层次之前还应当加入一个语音分析层。虽然这种层次之间并非是完全隔离的,但是这种层次化的划分的确有助于更好地体现语言本身的构成。

1、语音分析

  语音分析则是根据音位规则,从语音流中区分出一个个独立的音素,再根据音位形态规则找出一个个音节及其对应的词素或词。

2、词法分析

  词法分析的主要目的是找出词汇的各个词素,从中获得语言学信息。

3、句法分析

  句法分析是对句子和短语的结构进行分析。自动句法分析的方法很多,有短语结构语法、格语法、扩充转移网络、功能语法等等。句法分析的最大单位就是一个句子。分析的目的就是找出词、短语等的相互关系以及各自在句子中的作用等,并以一种层次结构来加以表达。

4、语义分析

  语义分析就是通过分析找出词义、结构意义及其结合意义,从而确定语言所表达的真正含义或概念。在语言自动理解中,语义愈来愈成为一个重要的研究内容。

 

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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