Boosted Tree
发布时间：2016-07-14 栏目：机器学习 评论：0 Comments
作为一个非常有效的机器学习方法，Boosted Tree是数据挖掘和机器学习中最常用的算法之一。因为它效果好，对于输入要求不敏感，往往是从统计学家到数据科学家必备的工具之一，它同时也是kaggle比赛冠军选手最常用的工具。最后，因为它的效果好，计算复杂度不高，也在工业界中有大量的应用。
Boosted Tree有各种马甲，比如GBDT, GBRT (gradient boosted regression tree)，MART1，LambdaMART也是一种boosted tree的变种。网上有很多介绍Boosted tree的资料，不过大部分都是基于Friedman的最早一篇文章Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine的翻译。
参考：http://dataunion.org/15787.html
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