掌握CNN的六个要点
发布时间:2016-11-28 栏目:人工智能 评论:0 Comments
- 局部连接(卷积)
- 参数共享
- 多卷积核
- 池化
- 全连接层
- SoftMax层
卷积在CNN中的含义,相当于是各种图形变换。
卷积的重要的物理意义是:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。
重复一遍,这就是卷积的意义:加权叠加。
在输入信号的每个位置,叠加一个单位响应,就得到了输出信号。
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