【转】Understanding Locally Connected Layers In Convolutional Neural Networks

发布时间:2017-03-21  栏目:机器视觉  评论:0 Comments

Convolutional Neural Networks (CNNs) have been phenomenal in the field of image recognition. Researchers have been focusing heavily on building deep learning models for various tasks and they just keeps getting better every yea...

【转】知识图谱的构建流程

发布时间:2017-03-17  栏目:自然语言处理  评论:0 Comments

知识图谱是实体和关系构成的有向图,图中的节点代表实体,边代表实体之间的语义关系。知识图谱中最基本的表现形式是三元组。目前的知识图谱一般规模较大,但是其中绝大多数的知识图谱都是不完备的,因为有大量的知识无法在其中有效地表达。知识...

Guided Policy Search

发布时间:2017-03-14  栏目:人工智能, 强化学习  评论:0 Comments

State Action Reward State Action (SARSA)

发布时间:2017-03-14  栏目:强化学习  评论:0 Comments

State Action Reward State Action (SARSA) 算法其实是状态-动作价值版本的时差学习 (Temporal Difference, TD) 算法。SARSA 利用马尔科夫性质,只利用了下一步信息。SARSA 让系统按照策略指引进行探索,在探索每一步都进行状态价值的更新。 &nb...

[转] 强化学习方法汇总

发布时间:2017-03-14  栏目:人工智能, 强化学习  评论:0 Comments

了解强化学习中常用到的几种方法,以及他们的区别, 对我们根据特定问题选择方法时很有帮助. 强化学习是一个大家族, 发展历史也不短, 具有很多种不同方法. 比如说比较知名的控制方法 Q learning, Policy gradients, 还有基于对环境的理解的 model-...

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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