使用numpy对变量升维

发布时间:2020-07-29  栏目:人工智能, 图像处理, 深度学习  评论:0 Comments

目标:把shape为(256,256,256)的变量增加两个维度到(256,256,256,1,3),并不引入额外信息

方案:

data = np.expand_dims(data, axis = 3)

data = np.expand_dims(data, axis =3)

data = np.repeat(data, 3, axis=4)

 

解释:先升维两次,然后把最后一个维度复制成三份作为扩充

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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