个人技术笔记

脉冲神经网络与管理学及人生

发布时间：2020-10-21  栏目：感悟  评论：0 Comments

自从离开英特尔之后，深感人生不易，竞争激烈。当然也可能是因为在大城市，节奏快，或者是因为在软件行业，亦或者是因为在中国这样一个高速发展的发展中国家，竞争、淘汰等都是常态。好在一条赛道失败并不会决定人生的全部，还有机会继续在其它赛道做尝试。

最近越来越觉得脉冲神经网络的机制，与人类社会运行机制很相似。脉冲神经网络的Hebb学习准则，每个神经元之间都在竞争，最终会选择领先的神经元，对其权重不断强化，而落后的神经元，其权重则会被不断弱化，直到…深度学习中也会有的、常见的模型压缩或者优化方法之一：稀疏化，也就是消除无用或者作用微弱的神经元，使之不容易过拟合、并且减少耗能。从这点来看，跟公司裁员、所谓的组织优化也很类似，可以减少公司的开支、并且使公司运行更加顺畅快捷。相对的，公司也会不断提拔表现好的人员，promotion等，强化其权重，也类似于神经网络中的强化神经元的权重了。

从个体的角度来说，对这种机制有时心里还是比较难以接受，但是从群体，特别是进入管理者的角色后，又会觉得这是必要的，内心难免矛盾，不过这就是人生吧！

即便是对深度学习来说，每一个神经元，其学习训练过程，都是在不断的学习做决定，特别是最后一层神经元，其决定最终会决定整个网络的好坏。这也像公司的管理层，主要工作都是在做大大小小的决定，其本身做的实质的工作越往上层约少了，越高层越主要是在做决定了。

虽然Hebb准则这种人类社会与自然界中都存在的法则很残酷，但是这确实是自然的法则，我们每个人来到这个世上、或者说我们体内的基因存续万年乃至更久至今仍未完全消逝，某种意义上都是经历了重重关卡，我们都是Hebb准则的某种成功者或者受益者，只是当我们又作为一个整体出现在人类社会中、或者说一个公司或者学校的小社会中时，是否能继续成功下去，又变得机会很小了。

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