个人技术笔记

关于人工智能领域内卷的一些碎碎念

发布时间：2021-06-23  栏目：感悟  评论：0 Comments

大概是2015年左右，自己在网易课堂上看一些算法的课程，偶然看到吴恩达的机器学习课程，一下子就被吸引住了，觉得相对于软件，这才应该是最适合我的方向。

当时老婆怀着孕，我也没别的事，除了照顾她，其他就天天看吴恩达、Hinton等的视频课程和李航的《统计学习方法》，再加上之前有做机器翻译的经验，看了多半年，很快就入门了。当时学习的时候也会觉得很枯燥难熬，也不知道学这个是否有用，因为当时还完全不火，我一开始的打算也是想要慢慢积累，预计过一个五六年乃至十年之后也许能用上。

哪知道2016年很快地，就突然火起来了，很多的创业公司涌现了，事情发生的就是这么突然，太突然了，所以以我当时的能力和背景，领军创业是比较难的了（虽然也有一两个小的创业机会），但是找个工作还是很容易的，不论是在Intel内部还是去外面的公司。

等到2018年，我正式从Intel出来半年后，我去杭州的大学校园招聘，发现是个研究生都能把深度学习讲的头头是道了。再到现在2021年，几乎没人不会深度学习了，面试的时候，又出现了刷题、CSDN上一抓一大把的关于深度学习和算法的讨论（CSDN不应该是码农的聚集地吗？）。没办法，谁让深度学习火、而且没有啥门槛呢？

当一个领域没有门槛又很火的时候，就会内卷，人们就会人为的创造门槛，比如面试的时候看你的履历，是不是硕士，都是硕士的时候，只好卡你是不是博士；亦或者出一些莫名其妙平时用不上的题，来刷掉大部分。内卷的环境之下，不刷题已经是很难面试上自己心仪的岗位了。

码农的悲哀现在又传递到了算法这块，我从软件工程师转型到做深度学习算法，本想发挥一下我喜欢科研研究的优势，哪知道还没站稳，又被大量后浪搞得内卷了。没办法，谁让咱国家人多呢，大家都要混口饭吃是吧。这事于国家总是有好处的，但是于个人，不论是对我还是大量的后浪来说，内卷都不是好事，都是资源的和精力的浪费，也是一种悲哀和急功近利。

刷题其实考验的并不是创新力和工程能力，而是记忆力，这跟在实际工作中用到的技能其实是非常不同的乃至相反的。

我从2016年开始就深耕深度学习领域，做了无数的项目，但是面试时，基本没有人看你之前做过什么，了解什么，只看你现在，招聘是很势力的一件事情，技术是最值钱的但是也是最不值钱的。做技术的岗位需要的大都不是一个Thinker，而是实际去搬砖的。

我虽然对技术一直保持强烈的热忱，但也许真的是时候思考一下未来的路该怎么走以及拓宽一下自己可能的事业路线了。

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