StarGAN
发布时间：2021-07-26 栏目：人工智能, 图像处理, 深度学习 评论：0 Comments
多领域图像翻译
Pix2Pix模型解决了有Pair对数据的图像翻译问题；CycleGAN解决了Unpaired数据下的图像翻译问题。但无论是Pix2Pix还是CycleGAN，都是解决了一对一的问题，即一个领域到另一个领域的转换。本文所介绍的StarGAN就是将多领域转换用统一框架实现的算法。
StarGAN，顾名思义，就是星形网络结构，在StarGAN中，生成网络G被实现成星形。StarGAN仅仅需要一个G来学习所有领域对之间的转换。
论文链接（2017.11）：
https://arxiv.org/abs/1711.09020
原文链接：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/78829232
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