杨文龙的博客 » 2021 » 8月 - 个人技术笔记 - 热爱创新发明，专注机器学习、算法、深度学习、自然语言处理及人工智能

密码保护：医学影像做resample或者归一化

发布时间：2021-08-30 栏目：人工智能, 医学, 图像处理评论：要查看留言请输入您的密码。

对于一张大小为128*128的彩色图像，其在计算机中可以表示为128*128*3的矩阵，其中每一个像素点的取值范围为0-255，不同的数值代表不同的亮度。但是对于医疗图像其是由若干个slice组成的，假设每一个slice的大小为512*512的单通道的图像，其中每...

多示例学习（Multiple-instance Learning）

发布时间：2021-08-30 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习, 特征工程评论：0 Comments

多示例学习(multiple-instance learning)是1997年被提出的。其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同，它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。在多示例学习中，训练集由一组具有分类标签的多示例包(bag)组成，每个多包(bag)...

深度学习数据预处理

发布时间：2021-08-26 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

随机采样（训练时常用），相当于数据增广，但要注意随机采样的区域需要有共性，或者说方差不要太大瓦片采样（推理时常用）

python实现nms

发布时间：2021-08-24 栏目：Python, Tensorflow, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

NMS的思路是：对于一张图片中的每一个预测框来说，模型为其每一个类别都预测了一个置信度分数（一般多分类，模型输出后接softmax，每一个类别都得到了一个置信度分数，包括背景类）我们取置信度最高的那一个类别作为预测框中对象所属的类别。1. ...

AutoML

发布时间：2021-08-18 栏目：人工智能, 深度学习评论：0 Comments

AutoML的常用搜索方法： -麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA) -粒子群算法

时序卷积网络（Temporal convolutional network， TCN）

发布时间：2021-08-18 栏目：人工智能, 图像处理, 机器翻译, 机器视觉, 自然语言处理评论：0 Comments

时序卷积网络（Temporal convolutional network， TCN）与多种RNN结构相对比，发现在多种任务上TCN都能达到甚至超过RNN模型。 -因果卷积可以用上图直观表示。即对于上一层t时刻的值，只依赖于下一层t时刻及其之前的值。和传统的卷积神经网络的...

EfficientNet和EfficientDet

发布时间：2021-08-18 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下发展起来的，如果有更多的资源可用的话，则会扩大规模以获得更好的精度，比如可以提高网络深度(depth)、网络宽度(width)和输入图像分辨率 (resolution)大小。但是通过人工去调整 depth, width,...

AUC(Area Under Curve)

发布时间：2021-08-18 栏目：人工智能, 医学, 机器学习评论：0 Comments

AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高;等于0.5时，则真实性最低，无应用...

C++ lambda表达式

发布时间：2021-08-15 栏目：C++ 评论：0 Comments

lambda表达式是C++11中引入的，lambda表达式又称匿名函数Anonymous function，其构造了一个可以在其作用范围内捕获变量的函数对象。通常它作为一个参数传递给接收函数指针或者函数符的函数使用。在C++的STL算法使用过程中，经常可以看到它的身影...

样本不均衡的解决方法

发布时间：2021-08-13 栏目：人工智能, 深度学习评论：0 Comments

– Focal Loss – OHEM – Gradient Harmonized Single-stage Detector (GHM)

二维码检测算法

发布时间：2021-08-11 栏目：图像处理, 机器视觉评论：0 Comments

zbar算法是现在网上开源的条形码，二维码检测算法，算法可识别大部分种类的一维码（条形码），比如I25，CODE39，CODE128 源码：Zbar/Zbar ———————————– 参考链...

常用的基于深度学习的目标检测方法

发布时间：2021-08-11 栏目：人工智能, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

– FasterRCNN – mmDetection – Dense RepPoints – Yolo – SSD -YOLOX

图嵌入和随机游走

发布时间：2021-08-09 栏目：人工智能评论：0 Comments

图嵌入（Graph Embedding，也叫Network Embedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。当前比较知名的图嵌入方法有DeepWalk、Line和Node2vec，这些都是基...

CT血流储备分数（CT-FFR）

发布时间：2021-08-08 栏目：人工智能, 医学评论：0 Comments

2020年1月14日，国家药品监督管理局批准了北京昆仑医云科技有限公司生产的创新医疗器械“冠脉血流储备分数计算软件”（以下简称深脉分数）的注册。这是我国首款获批上市的CT血流储备分数（CT-FFR）产品，同时也是我国首款获批上市的采用新一代人工...

递归特征消除（RFE）

发布时间：2021-08-08 栏目：机器学习, 特征工程评论：0 Comments

递归特征消除Recursive feature elimination （RFE）递归特征消除的主要思想是反复的构建模型（如SVM或者回归模型）然后选出最好的（或者最差的）的特征（可以根据系数来选），把选出来的特征选择出来，然后在剩余的特征上重复这个过程，直到所...

多组学科研分析

发布时间：2021-08-06 栏目：人工智能, 医学评论：1 Comment

主要包含： – 影像组学 – 基因组学 – 病理组学等基因组学(Geonomics)是一门研究基因组(Genome)的科学。我们每个人都是由上万亿个细胞构成的，每个细胞中都包含一套完整的生命密码，也就是DNA，而基因组就是指一个细胞中包...

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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