杨文龙的博客 » 2021 » 10月 - 个人技术笔记 - 热爱创新发明，专注机器学习、算法、深度学习、自然语言处理及人工智能

PyTorch医学图像分割开源库

发布时间：2021-10-28 栏目：医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

PyTorch医学图像分割开源库该库特点：支持2D和3D医学图像分割，可以修改hparam.py文件来确定是2D分割还是3D分割以及是否可以进行多分类。支持绝大数主流分割模型，几乎提供了所有的2D和3D分割的算法。兼容几乎所有的医学数据格式(例如 nii....

指代消解

发布时间：2021-10-27 栏目：AI应用领域, 人工智能, 智能问答, 机器翻译, 自然语言处理评论：0 Comments

什么是指代？一般在语言学及我们日常用语当中，在下文采用简称或代称来代替上文已经出现的某一词语，语言学中把这种情况称为“指代现象”，也即是指代。指代现象能够避免同一词语重复出现所造成的语句臃肿、赘述等问题；但也因为这种省略造成“指...

密码保护：Python面试题汇总

发布时间：2021-10-26 栏目：Python, 人工智能, 深度学习评论：要查看留言请输入您的密码。

– Python是面向对象的吗？【是，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）】 – 使用Python的优缺点？【编写Python代码很快，但运行比较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函...

密码保护：传统图像特征提取方法总结汇总

发布时间：2021-10-13 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：要查看留言请输入您的密码。

– HOG -SURF -图像不变矩从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。大小、体积、表面积、熵、偏度、灰度模...

lasso模型

发布时间：2021-10-13 栏目：图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时...

OctConv

发布时间：2021-10-13 栏目：人工智能评论：0 Comments

论文介绍题目：Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convol 论文地址：https://export.arxiv.org/abs/1904.05049 介绍：对传统的convolution进行改进，以降低空间冗余。其中“Drop an Oc...

语义分割、实例分割与全景分割

发布时间：2021-10-13 栏目：ADAS, 人工智能, 图像处理, 机器人, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

-语义分割 -实例分割 -全景分割任务（Panoptic Segmentation）全景分割任务要求图像中的每个像素点都必须被分配给一个语义标签和一个实例id，其中，语义标签指的是物体的类别，而实例id则对应同类物体的不同编号。

Ambient Intelligence

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

得到环境信息，智能算法加成的环境智能（ambient intelligence），对人类活动敏感且能够作出响应。当下在医疗行业运用。感觉有点基于视觉的环境场景理解的意思，有空了再仔细了解一下补充。

元学习meta-learning

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 无/半监督学习, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

从人类学习分类物体的过程来看，人类认识新的物体并不需要很多的样本作为支撑，这从某些角度说明人类在学习一个新任务的时候，比机器学习模型拥有更多的先验知识。比如说，我小的时候知道了书本是方的，杯子是圆的，那么我不光知道了如何分类书...

XGBoost

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。...

内存错误

发布时间：2021-10-09 栏目：C++, Linux 评论：0 Comments

我们经常会发现有两种内存转储(core dump) 一种是段错误（segment error）通常是在一个非法的地址上进行取值赋值操作造成。一种是总线错误（bus error）通常是指针强制转换，导致CPU读取数据违反了一定的总线规则。

linux挂载磁盘（解决重启后挂载磁盘消失的问题）

发布时间：2021-10-09 栏目：Linux 评论：0 Comments

参考：https://blog.csdn.net/u012833739/article/details/104036617 lsblk命令可以树结构查看可用磁盘，比较清楚

指数变换

发布时间：2021-10-08 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

指数变换的基本表达式为：y=b c(x-a)-1 其中参数b、c控制曲线形状，参数a控制曲线的左右位置。指数变换的作用是扩展图像的高灰度级、压缩低灰度级。虽然幂次变换也有这个功能，但是图像经过指数变换后对比度更高，高灰度级也被扩展到了更宽的范...

阴阳八卦与五行

发布时间：2021-10-04 栏目：人工智能, 感悟, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

阴阳八卦，是最早的二进制，是现代冯诺依曼结构计算机的基础；五行的相生相克，是最早的贝叶斯网络

数据融合

发布时间：2021-10-04 栏目：人工智能, 决策控制评论：0 Comments

数据进数据出（DAI-DAO）:这种类型是最基础的数据融合方法，输入和输出的都是原始数据，输出数据通常可信度更高或更准确。这一层次的数据融合在数据刚从传感器输出就进行，融合的方法基于信号和图像处理算法。数据进特征出（DAI-FEO）：这一层...

密码保护：图像分割方法总结

发布时间：2021-10-04 栏目：人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉评论：要查看留言请输入您的密码。

传统图像分割常用方法如下：图像分割算法主要分为三类： 1）基于阈值的分割方法。该方法应用最为广泛，对信噪比较高的病灶有较好的分割结果； 2）基于边缘的分割方法； 3）基于区域的分割方法。目前所有的分割算法，都有其应用的范围和条件，...

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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