个人技术笔记

OctConv

发布时间：2021-10-13  栏目：人工智能  评论：0 Comments

论文介绍
题目：Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convol
论文地址：https://export.arxiv.org/abs/1904.05049
介绍：对传统的convolution进行改进，以降低空间冗余。其中“Drop an Octave”指降低八个音阶，代表频率减半。这篇论文是19年发表的，在当时引起了不小的反响。

Octave feature representation 和 OctConv
Octave feature representation是一种新的特征表示方法，它将特征图分为两部分：高频特征图和低频特征图。

OctConv是一种新的卷积方式，它减少模型参数中的冗余来改善模型，具体来讲，它减少了特征图在空间维度上的冗余，空间维度(spatial dimensions)在文中的具体的定义为通道的尺寸，即长宽。

八度卷积
但是普通卷积无法解决两组特征图的情况，所以作者提出了八度卷积（OctConv）。

 

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