DirectML和CoreML

发布时间：2021-11-16  栏目：AI应用领域, 人工智能, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

Direct Machine Learning (DirectML) is a low-level API for machine learning (ML). Hardware-accelerated machine learning primitives (called operators) are the building blocks of DirectML. From those building blocks, you can devel...

Dawn, a WebGPU implementation

发布时间：2021-11-16  栏目：AI应用领域, 人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

WebGPU exposes an API for performing operations, such as rendering and computation, on a Graphics Processing Unit.   Dawn is an open-source and cross-platform implementation of the work-in-progress WebGPU standard. More pr...

OpenGL (Open Graphics Library)

发布时间：2021-11-16  栏目：图像处理, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”）是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来绘制从简单的图形比特到复杂的三维景象。而另一种...

Shader（着色器）

发布时间：2021-11-16  栏目：图像处理, 工程部署, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

Shader（着色器）应用于计算机图形学领域，指一组供计算机图形资源在执行渲染任务时使用的指令，用于计算图像的颜色或明暗。但近来，它也能用于处理一些特殊效果，或者视频后处理。通俗地说，着色器告诉电脑如何用特有的一种方法去绘制物体。 程...

导向滤波(Guided Filter)

发布时间：2021-11-11  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

导向滤波（Guided Fliter）显式地利用 guidance image 计算输出图像，其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好；另外，它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。 除了速度优势以外，导向...

Windows Terminal

发布时间：2021-11-09  栏目：Windows, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

Windows下的命令行工具，在官网的Microsoft Store就可以下载： Get Windows Terminal – Microsoft Store 比本机自带的Command Prompt和Windows Powershell好用，有颜色提示、tab键自动完成及多个tab等功能，比较像Linux下的命令行界面。

Java环境安装及配置

发布时间：2021-11-09  栏目：Java, Windows, 工程部署, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

Java安装配置到Path中之后，需要重新启动命令行窗口才能起效 Java环境变量配置步骤参考   重新开tab应该是不行 child process 的，env是继承parent process的；需要关闭之后重新开 另外Windows下的环境变量应该是不区分大小写的

The Windows Subsystem for Linux (WSL)

发布时间：2021-11-08  栏目：Linux, 工程部署, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

The Windows Subsystem for Linux lets developers run a GNU/Linux environment — including most command-line tools, utilities, and applications — directly on Windows, unmodified, without the overhead of a traditional v...

ONNX

发布时间：2021-11-05  栏目：人工智能, 图像处理, 工程部署, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）简称ONNX是微软和Facebook提出用来表示深度学习模型的开放格式。所谓开放就是ONNX定义了一组和环境，平台均无关的标准格式，来增强各种AI模型的可交互性。 换句话说，无论你使用何种训练框架训...

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杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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