Textual Inversion vs. Dreambooth

发布时间:2023-03-01  栏目:AI应用领域, 人工智能, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉  评论:0 Comments

Textual Inversion 从 SD 已知的内容中挖掘给定的输入。Dreambooth 将所需内容插入到输出中。那么在实践中有什么区别呢?

Textual Inversion 不会在系统中插入“新数据”,它只提供更好的向导以便找到所需内容。Dreambooth 需要插入且只插入所需的内容。

Textual Inversion 可以用来从模型内部找到更多相似的东西;使得近似内容图像成为可能,而 Dreambooth 则无法“想象”出类似的事物以填补缺失的信息。 作者:X-IMG实验室 https://www.bilibili.com/read/cv20323216 出处:bilibili

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杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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