杨文龙的博客 » 机器学习 - 个人技术笔记 - 热爱创新发明，专注机器学习、算法、深度学习、自然语言处理及人工智能

Dawn, a WebGPU implementation

发布时间：2021-11-16 栏目：AI应用领域, 人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统评论：0 Comments

WebGPU exposes an API for performing operations, such as rendering and computation, on a Graphics Processing Unit. Dawn is an open-source and cross-platform implementation of the work-in-progress WebGPU standard. More pr...

ONNX

发布时间：2021-11-05 栏目：人工智能, 图像处理, 工程部署, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统评论：0 Comments

开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）简称ONNX是微软和Facebook提出用来表示深度学习模型的开放格式。所谓开放就是ONNX定义了一组和环境，平台均无关的标准格式，来增强各种AI模型的可交互性。换句话说，无论你使用何种训练框架训...

密码保护：传统图像特征提取方法总结汇总

发布时间：2021-10-13 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：要查看留言请输入您的密码。

– HOG -SURF -图像不变矩从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。大小、体积、表面积、熵、偏度、灰度模...

lasso模型

发布时间：2021-10-13 栏目：图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时...

元学习meta-learning

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 无/半监督学习, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

从人类学习分类物体的过程来看，人类认识新的物体并不需要很多的样本作为支撑，这从某些角度说明人类在学习一个新任务的时候，比机器学习模型拥有更多的先验知识。比如说，我小的时候知道了书本是方的，杯子是圆的，那么我不光知道了如何分类书...

XGBoost

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。...

指数变换

发布时间：2021-10-08 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

指数变换的基本表达式为：y=b c(x-a)-1 其中参数b、c控制曲线形状，参数a控制曲线的左右位置。指数变换的作用是扩展图像的高灰度级、压缩低灰度级。虽然幂次变换也有这个功能，但是图像经过指数变换后对比度更高，高灰度级也被扩展到了更宽的范...

阴阳八卦与五行

发布时间：2021-10-04 栏目：人工智能, 感悟, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

阴阳八卦，是最早的二进制，是现代冯诺依曼结构计算机的基础；五行的相生相克，是最早的贝叶斯网络

DoseLab

发布时间：2021-09-07 栏目：人工智能, 医学, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

DoseLab is a set of software programs for quantitative comparison of measured and computed radiation dose distributions. It is written in the Matlab programming language and is easily extensible to more general applications in ...

图像的矩moments

发布时间：2021-09-07 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像，这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰，图像识别技术的发展中，不断有新的描述图像特征提出，而图像不...

多示例学习（Multiple-instance Learning）

发布时间：2021-08-30 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习, 特征工程评论：0 Comments

多示例学习(multiple-instance learning)是1997年被提出的。其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同，它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。在多示例学习中，训练集由一组具有分类标签的多示例包(bag)组成，每个多包(bag)...

AUC(Area Under Curve)

发布时间：2021-08-18 栏目：人工智能, 医学, 机器学习评论：0 Comments

AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高;等于0.5时，则真实性最低，无应用...

递归特征消除（RFE）

发布时间：2021-08-08 栏目：机器学习, 特征工程评论：0 Comments

递归特征消除Recursive feature elimination （RFE）递归特征消除的主要思想是反复的构建模型（如SVM或者回归模型）然后选出最好的（或者最差的）的特征（可以根据系数来选），把选出来的特征选择出来，然后在剩余的特征上重复这个过程，直到所...

粒子群优化算法

发布时间：2021-07-19 栏目：人工智能, 机器学习评论：0 Comments

粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现...

AlphaFold

发布时间：2021-07-18 栏目：人工智能, 医学, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

论文：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 代码：https://github.com/wyang22/alphafold

解决梯度消失和梯度爆炸的方法

发布时间：2021-07-16 栏目：人工智能, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

梯度消失（ResNet,BN,减少层数，使用ReLu激活函数）梯度爆炸（BN，正则化，参数初始化，减少层数，激活，梯度截断）：

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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