多示例学习（Multiple-instance Learning）
发布时间：2021-08-30 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习, 特征工程 评论：0 Comments
多示例学习(multiple-instance learning)是1997年被提出的。其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同，它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。 在多示例学习中，训练集由一组具有分类标签的多示例包(bag)组成 ，每个多包(bag)...
递归特征消除（RFE）
发布时间：2021-08-08 栏目：机器学习, 特征工程 评论：0 Comments
递归特征消除Recursive feature elimination （RFE） 递归特征消除的主要思想是反复的构建模型（如SVM或者回归模型）然后选出最好的（或者最差的）的特征（可以根据系数来选），把选出来的特征选择出来，然后在剩余的特征上重复这个过程，直到所...
近期评论
- Pika发表在《莫里斯蠕虫（Morris Worm）》
- Pika发表在《多组学科研分析》
- crisy发表在《最近关于专利的一点感想》
- walter发表在《机器学习基础知识回顾-马尔科夫过程（Markov Process）》
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